드로우홀릭 더베이직
개요
엑셀은 쉽고 직관적이지만, 복잡한 계산식을 적용해야 하고, 대용량 처리시 느리며, 데이터를 아주 쉽게 가공하기 어려운 구조적인 문제점이 있습니다. 액세스를 사용하면 이러한 문제를 비교적 쉽게 해결할 수 있습니다.
지금까지의 '쿼리' 교육은, 매개 변수 쿼리, 하위 쿼리 등, 쿼리 종류에 따라 일방적인 지식을 전달하는데 그쳤습니다. 그 결과, 이러한 것을 한데 엮어내서 활용하는 것은 꽤 어려운 일이었습니다.
본 과정은 쿼리 종류에 따라 나열하지 않습니다. 실무에서 우리가 필요로 했던 자료 구조를 가공하는 것을 문제로 제시하고, 이를 해결함으로써 자연스럽게 쿼리 종류들을 익힐 수 있도록 되어 있습니다. 본 과정을 마치고 나면 '데이터 가공'에 대한 주요 개념이 머리 속에 심어지게 될 것입니다.
엑셀과 비교할 수 없는 강력한 데이터 조작 기능을 기초부터 익히고 싶은 분은 지금 바로 신청하십시오.
※ 본 과정은 액세스 2007을 사용합니다. SQL Server 혹은 TFaccess와는 무관한 교육입니다. (mdb 혹은 accdb 사용)
교육 내용
|
장 |
내용 |
|
액세스로 무엇을 할 수 있을까요? |
l 문제점 l 액세스로 할 수
있는 일 l 동시 편집 l 대용량 처리: Excel vs. Access l 대용량 처리: mdb vs. adp l 대용량 솔루션 선택
기준 l 편리한 데이터 가공 - 매칭 l 편리한 데이터 가공 - 재활용 가능한 데이터셋 |
|
엑셀 데이터를 액세스로 가져오기 |
l 개요 l 연습 - 엑셀 파일 액세스로
가져오기 l 연습 - 저장된 데이터 가져오기 |
|
쿼리 만들기 |
l 데이터 조작의 5원칙 l 쿼리 디자인 보기
화면 알아 보기 l 열 필터 - 제품 목록 추출하기 l 행 필터 - 판매중인 제품 목록 추출하기 l 행 필터 - 단가가 5만원 이상인 제품 목록
추출하기 l 행 필터 - 판매중, 추가 발주 대상인 과자류
목록 추출하기 l 정렬 - 단종품, 제품명 순으로 데이터 정렬하기 l 행 필터 - 다양한 조건으로 데이터 추출하기 l 계산식 - 개요 l 계산식 - 금액 필드 구하기 l 수평적 결합 - 개요 l 수평적 결합 - 방법 l 수평적 결합 - 판매 내역에서 공급업체명 같이 보기 l 수평적 결합 - 있어야 하는데 없는 것 찾기 l 요약 - 개요 l 요약 - 요약 계산에 사용하는 집계 함수 l 요약 - 제품별 판매 현황 구하기 l 요약 - 주문서별 판매 현황 구하기 l 요약 - 고객별, 지점별 판매현황 구하기 l 요약 - 총 판매금액이 천만원 이상인 고객 목록 추출 l 요약 - 요약 계산 쿼리에서의 조건 부여 l 요약 - 통계 작성하기 |
|
실행 쿼리 만들기 |
l 실행 쿼리 개요 l 추가 쿼리: 신제품 일괄 입력하기 l 업데이트 쿼리: 잘못 입력된 값 변경하기 l 삭제 쿼리: 잘못 입력된 값 삭제하기 l 왜 이런 쿼리가
있을까? |
|
고급 쿼리 기법 |
l 근무 시간 계산 l 사용자 정의 함수
만들어 사용하기 l 내 상사는 누구일까? l 재무제표 구하기 l 고객별 판매 실적
비율 구하기 |
|
실전 예제: 미수금 구하기 |
l 개요 l 자료 구조 l 받을 금액 구하기 l 받은 금액 구하기 l 통합 쿼리 알아보기 l 미수금 구하기: 1단계 l 미수금 구하기: 2단계 |
|
실전 예제: 급여 예측 |
l 사장님 지시사항: 급여 예측 l 김대리의 해결 #1 l 김대리의 해결 #2 l 문제점 알아보기 l 해결책 알아보기 l Excel: 데이터 구조 만들기 #1 l Excel: 데이터 입력 #1 l Excel: 통계 구하기 #1 l Excel: 데이터 구조 만들기 #2 l Excel: 통계 구하기 #2 l Access: 테이블 만들기 - 기초 테이블 l Access: 테이블 만들기 - 급여 예측 테이블 l Access: 입력폼 만들기 l Access: 예측 데이터 추가 - 월별 l Access: 예측 데이터 추가 - 전체 l Access: 통계 보기 l Access: 동적 조회 l 올바른 데이터 처리
방식 알아보기 |
|
실전 예제: 정산 업무 처리하기 |
l 정산 업무 정의 l 손이 너무 많이
가는 정산 업무 l 버튼 클릭 몇 번으로
완료하는 정산 업무 l 필요한 데이터 양식
가공하기 |
|
실전 예제: 비용 지급 업무 처리하기 |
l 업무 정의 l 문제점 알아보기 l 데이터 살펴보기 l 매칭되는 계약 번호
업데이트 l 보험사 DB에는 있지만 내부 DB에는 없는 항목 구하기 l 내부 DB에 없는 항목 추가하기 l 효율적 재활용 l 지급 개요 l 잘못된 해결 방식 l 올바른 해결 방식 l 수수료 계산 l 영업사원 및 지급일 l 지급일 계산: 개념 l 지급일 계산: 1차 계산 l 지급일 계산: 2차 계산 l 지급 예정 보고서
만들기 |
* 주의: 상기 교육 과정 중 '실전 예제: 미수금 구하기', '실전 예제: 급여 예측', '실전 예제: 정산 업무 처리하기', '실전 예제: 비용 지급 업무 처리하기' 부분은 실습하지 않습니다. 쿼리를 이용한 데이터 조작의 개념을 익히기 위한 내용이며, 1시간 동안 쿼리 개념에 대해서만 알아봅니다.
주요 내용 미리 보기
