드로우홀릭 더베이직

설문 분석 자동화 시스템

2017.07.26 13:16:56 조회 수 4259 추천 수 0

개요

글로벌 기업인 A사는 마케팅 활동의 일환으로 자사의 제품과 서비스를 소개하는 세미나를 주기적으로 개최합니다. 세미나에 참석하는 예비 고객에게 설문지를 받고, 그 데이터를 분석하여 구매 의사가 있을 만한 예비 고객들을 추출하는 것은 아주 중요한 업무입니다. 그리고 이 데이터를 고객관리시스템에 업로드 해야 합니다.

예전에는 엑셀을 이용하여 데이터를 처리하였는데, 세미나를 마치고 일주일 이상의 기간이 필요하였습니다. 그래서 액세스를 이용하여 자동화 시스템을 구축, 세미나를 마치고 그 다음날 결과를 받아볼 수 있게 되었습니다.

 
<그림1. 기존 엑셀 관리 파일>
<그림1. 기존 엑셀 관리 파일>

문제점

단순 설문 분석이라면 일주일 이상의 기간이 필요하지 않습니다. 그러나, 예비 고객이 설문지에 손으로 기입한 것을 처리해야 하므로, 회사 이름이 매우 다양하게 쓰여 있는 것이 문제였습니다. 예를 들어, '삼성전자'라는 회사 이름은 '삼성 전자', 'Samsung Eletronics', 'SEC', '삼성전자 주식회사', '(주)삼성전자' 등의 이름으로 쓰여 있을 수 있습니다. 이렇게 기입한 회사 이름을 모두 '삼성전자' 하나로 인식시켜야 제대로 된 통계가 나올 수 있습니다.

예전에는 이러한 작업을 엑셀의 'VLookup' 함수를 이용한 후, 수작업으로 나머지 데이터를 찾았어야 했습니다. 이러한 작업을 포함하여, 추가 처리 해야 할 부분이 많기 때문에 일주일 이상의 처리 기간이 필요했습니다.

문제 해결 방법

우선, 한 번이라도 수동 매칭에 성공한 항목은 자동으로 매칭되도록 프로그래밍 하였습니다.

또, 자동 매칭이 되지 않은 것은, 다양한 검색어에 대해서 한 번에 찾을 수 있도록 액세스를 이용하여 '회사 매칭 자동화' 화면을 개발했습니다. 이 화면을 통해, 기존 방법보다 빠르고 정확하게 회사 매칭 작업을 할 수 있게 되었습니다.

 
<그림2. 회사 매칭 자동화 화면>
<그림2. 회사 매칭 자동화 화면>

기타

그 외에도, 다른 DB를 참조하여 회사 규모를 산정하는 것, 특정 조건에 의해 영업 기회를 추출하는 것, 회사 정보를 바탕으로 영업 담당자를 지정하는 것, 산업 구분을 지정하는 것 등의 작업을 자동화 하였습니다. 그로 인하여 엑셀로 일주일 이상 작업하던 것을 단 하루 만에 완료할 수 있게 하였습니다. 기존에는 데이터 입력을 1회만 했는데, 정확도를 기하기 위해 데이터를 2회 입력하고, 서로 틀린 값을 자동으로 찾아주는 자동화 처리까지 한 것을 고려했을 때, 하루 만에 완료시킬 수 있도록 한 것은 대단한 효율성 제고가 아닐 수 없습니다.

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